近年來業界最夯的議題之一,其中一項便是大數據了,
資料的獲取、資料的整理、分析與呈現,在許多行業都是重要的應用範疇,用以進行行為的預測、精準的行銷等。
在人資界,也越來越重視數據分析這一塊,
特別是在大型的公司,除了既有的例行報表數據檢視外,也會要求針對大量的資料進行探勘,
人資所也針對此趨勢設有數據分析班,
期待人資人才除了有管理專長外,也能輔以數據專長,
也就是說,要進入人資領域,數據分析開始成為一個必備的優勢技能之一。
而公司的大小也影響著數據量、維度多寡以及分析的深度與複雜度,
在許多中小企業中的HR或許還沒有開始重視數據、或是公司內部數據量並不足以支撐分析深度,使得有些人尚未感受到人資數據的重要性,也因此少了這塊技能的學習。
我們公司的人資政策,近年來也開始重視與要求數據分析,
並應用在各式的人資策略與專案執行上,以及輔助各事業中心進行管理,
例如:工時分析,以評估單位是否需繼續招募,或是單位內是否有異常狀況;薪資分析,以評估薪酬策略,或了解到公司的營運狀況等;招募分析,以了解招募管道效益或人力盤點;訓練分析,以了解訓練需求訓練成效等。
但,數據分析對我們來說已是最基礎的步驟,重要的還是分析後的解讀與應用,
近期以來,更是要求需要以"可視化"的圖表方式呈現,
不僅僅是將數據報表整理得清晰易懂,而是要將數據圖像化。
除了開發報表外,人資也可透過excel做數據的整理並用圖表呈現,
雖說excel也是蠻好用的工具,但隨著數據的複雜度變高、越來越要求呈現的靈活度等,excel就越來越不夠用了,
也因此,我們開始涉獵不同的運用工具,例如:Power BI、Tableau等,都是數據視覺化上很好的工具,
操作簡易、數據圖表的呈現與排版也相當靈活、豐富多元,數據導入的格式支援也相當廣!
我蠻喜歡他們的數據儀表板功能,可以組合不同角度的分析資料在同一頁,
針對不同目標族群設計出不同的儀表板,可以清楚的呈現事實以幫助理解並發現問題或重點等,真的是很棒的工具!
最後,雖然分析工具越來越多元、越來越進步,
但數據分析的很重要的一點還是"針對目標對象,用最適合的方式呈現資料,並從中發現關聯性、預測項、問題等以進行後續運用或管理"。
希望我能盡快熟悉這些工具讓工作上的運用更加效率,並期待能熟悉到可以進行分享!
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